Generativ AI er en type kunstig intelligens, der kan skabe nyt indhold ud fra en tekstprompt – altså en instruktion, du selv formulerer. Det kan være tekst, billeder, lyd eller endda kode. Når du stiller et spørgsmål eller giver en opgave, forsøger AI’en at forudsige og generere et svar, der passer til din intention. Her kan du læse en ultrakort introduktion.
Hvad er en sprogmodel?
Kernen i generativ AI er sprogmodellen. En sprogmodel er trænet på enorme mængder tekst og har lært mønstre i, hvordan ord og sætninger hænger sammen. Den “forstår” ikke på samme måde som et menneske, men er god til at genkende sammenhænge og producere tekst, der virker naturlig og sammenhængende. Når du skriver til den, beregner den sandsynligheden for, hvilket ord eller hvilken sætning der bør komme næste gang.
Sådan skriver du en god prompt
En prompt er den tekst, du giver AI’en som instruktion. Jo tydeligere du er, jo bedre svar får du. Tænk på det som en samtale: Skriv til AI’en, som du ville skrive til en person.
Gode grundprincipper er:
- Angiv rolle: Bed AI’en om at “være” noget bestemt, fx lærer, journalist, radioamatør eller fotograf. Rollen styrer tonen og perspektivet i svaret.
- Vær konkret: Beskriv opgaven klart, fx “skriv en opskrift på 4 personer” i stedet for bare “opskrift.”
- Angiv format: Skal svaret være en liste, artikel, oversigt eller noget helt fjerde?
- Tilpas niveau: Skriv, hvem målgruppen er – børn, eksperter eller begyndere.
- Brug eksempler: Hvis du har en stil eller tone, du vil ramme, kan du give et eksempel i prompten.
Hvad kan man bruge generativ AI til?
Mulighederne er mange. Du kan fx bruge AI til at:
- Skrive udkast til tekster – artikler, blogindlæg, mails.
- Korrektur, kommasætning mm.
- Lave opsummeringer af lange dokumenter.
- Generere idéer til indhold, titler eller slogans.
- Oversætte og tilpasse sprog til forskellige målgrupper.
- Finde inspiration til madopskrifter, hobbyprojekter eller undervisning.
- Skabe billeder, præsentationer eller små kodestykker.
Generativ AI er altså et redskab, du kan bruge til både kreativitet og praktiske opgaver. Jo bedre du bliver til at formulere dine prompts – som var det en samtale med en person – jo mere præcise og brugbare svar får du tilbage.
Herunder finder du en række eksempler på sprogmodeller i 2025.
Pris: De fleste modeller tilbyder gratis-udgaver, men hvis man vil arbejde vedvarende og seriøst, må man nok forberede sig på at skulle abonnere med et månedligt beløb.
Husk, at du altid skal faktatjekke de resultater, du får tilbage fra sprogmodellen. Nogle modeller kan være farvet af blandt andet oprindelse, kultur og ejerforhold osv…
| Model | Udvikler | Kort info | Link |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI | Brugerflade til GPT-modeller. Let at bruge via web og app. | chat.openai.com |
| GPT-4 / GPT-4o / GPT-4.1 | OpenAI | Avancerede multimodale sprogmodeller. | OpenAI Models |
| Claude | Anthropic | Fokus på sikkerhed og meget lange kontekstvinduer. | Claude AI |
| Gemini | Google DeepMind | Multimodal modelserie (tekst, billede, kode). | Google Gemini |
| Llama 4 | Meta AI | Open-weight modeller til lokal eller cloud-brug. | Meta AI Llama |
| DeepSeek (V3, R1) | DeepSeek (Kina) | Effektive og prisvenlige modeller, delvist open-source. | DeepSeek |
| Grok | xAI (Elon Musk) | Chatbot med realtidsadgang og X/Twitter-integration. | xAI Grok |
| Mistral | Mistral AI | Letvægts open-source modeller, gode multilinguale evner. | Mistral AI |
| Qwen | Alibaba Cloud | Multilingual modeller i flere størrelser, open-source varianter. | Qwen on Hugging Face |
| Microsoft Copilot | Microsoft | Integreret i Office 365 (Word, Excel, Outlook, Teams). | Microsoft Copilot |